Missions principales :

Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan).
Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée.
Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique.
Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante.
Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS.
Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud.

Compétences techniques requises :

Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway.
Databricks et sa composante AI (Genie).
Développement Backend Python, avec une solide expérience en API / webservices / routes.
Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda, Flask ou FastAPI).
Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps.
Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics).
Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais.

Compétences appréciées :

Certifications AWS : Solutions Architect Associate, Data Engineer Associate et/ou Developer Associate.
Connaissances en Power BI, services réseau, Collibra ou React.
Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution.

Objectifs et livrables :

Contribution à la définition et au développement des features du workplan.
Livraison de composants applicatifs fiables et documentés.
Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe.
Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

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Développeur Python AWS - Data & Gen AI ( Databricks)