Dans le cadre du remplacement d’un consultant senior sortant, tu rejoindras l’équipe Pricing & Revenue Management afin d’assurer la continuité, l’évolution et la fiabilisation des modèles algorithmiques stratégiques.
Ton rôle sera clé pour concevoir, développer et optimiser des modèles avancés de pricing et de revenue management, permettant de prévoir, indexer et optimiser les contrats clients dans un contexte business à forts enjeux.

🧠 Missions principales1. Développement & optimisation de modèles

Concevoir et développer des modèles avancés de pricing (indexation, forecasting, optimisation des revenus).
Améliorer la performance des algorithmes existants (précision, vitesse, robustesse, explicabilité).
Construire de nouveaux modèles data-driven liés au revenue management (élasticité, stratégie tarifaire, scénarios).

2. Engineering & Data Pipeline

Développer, maintenir et optimiser des pipelines dans Azure Data Factory & Azure Databricks.
Manipuler, transformer et structurer des données dans un environnement big data.
Intégrer et orchestrer les données via Azure Lakehouse / ADLS.
(Bonus) Utiliser PySpark pour gérer des volumes de données importants.

3. Collaboration & Interaction Business

Travailler en étroite collaboration avec les équipes Pricing, Finance et Opérations.
Comprendre les besoins business et les traduire en modèles statistiques exploitables.
Documenter, présenter et vulgariser les résultats auprès des équipes métier.
Garantir une forte réactivité et la fiabilité des livrables compte tenu des enjeux stratégiques.

🛠️ Stack technique

Python : indispensable (modélisation, data processing, industrialisation).
Azure Cloud : Databricks, ADF, ADLS / Lakehouse.
PySpark : apprécié.
Méthodes & domain expertise :
- Pricing algorithmique
- Revenue management
- Forecasting (séries temporelles, modèles ML)
- Optimisation (linéaire, stochastique, contraintes)

Analyse Financière Jobs

Senior Data Scientist

Analyse Financière Jobs

Senior Data Scientist