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Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Ihre Aufgaben:

Analyse und Beurteilung von Daten und Entwicklung von Daten Pipelines basierend auf der bestehenden
Architektur und dem aktuellen Zonen-Konzept (raw – trusted – refined)
Optimierung der Code-Basis hinsichtlich Performanz und Kosten
Automatisierung von Datenprozessen fachliche Unterstützung bei der Konzeption von Datenmodellen zur Umsetzung der Use Cases und der Projektplanungg
Fachliche Unterstützung im SCRUM Team, Teilnahme an Dailies, Refinements, Plannings, Reviews, Retros
Wahrnehmung von Projektbezogenen Vor-Ort Terminen bei Anfrage der Projektkunden
Code-Verwaltung in Gitlab, Projektmanagement in JIRA

Ihr Profil:

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (GIT, CI/CD, Test-Driven Development)
Ab 2 Jahre Projekterfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Strecken und in der Datenmodellierung (Python, Apache Spark, PySpark, Pandas, SQL)
Projekterfahrung mit AWS Cloud-Technologien (AWS Batch, S3, Athena)
Erfahrung mit Apache Airflow (mind. 1 Jahr)
Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Projekterfahrung oder Zertifikate)
Praktische Erfahrung mit Docker-Containern
Projekterfahrung in der Branche Transport & Logistik (Datenformate, Data Lakes, Datenqualität)

Rahmenparameter:

Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main
Laufzeit: Ab sofort - 31.12.205
Ausl

Aws Batch Jobs

Data Engineer (ETL / AWS / Airflow) (m/w/d) Remote / ZCTA237395

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