Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Projektbeschreibung:

Ziel des Projektes EreBUS ist die Entwicklung einer datengetriebenen Cloud-Anwendung zur Quantifizierung von Unpünktlichkeitstreibern im Schienenverkehr. Hierzu werden unterschiedliche relevante Datenquellen in einen Data Lake integriert, mittels komplexer Algorithmen aufbereitet und hinsichtlich ihres Einflusses auf die Pünktlichkeit bewertet. Die Ergebnisse werden über ein Frontend sowie REST-APIs bereitgestellt und dienen als Grundlage zur Ableitung pünktlichkeitssteigernder Maßnahmen.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Betrieb von Data-Analytics-Webanwendungen unter Einsatz von ReactJS, TypeScript und relevanten AWS-Services
Entwicklung und Betrieb von APIs zur Bereitstellung von Daten für Frontend-Dienste und weitere Datenkonsumenten
Entwicklung und Betrieb von Datenbanken auf Basis von PostgreSQL und AWS RDS
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines zur Datenaufbereitung in AWS
Weiterentwicklung des Benutzer- und Rechtekonzepts einschließlich WebSSO und AzureAD
Umsetzung von Security-Anforderungen in Cloud- und Applikationsarchitekturen
Beratung zu Fullstack-Architekturentscheidungen und Konzeption neuer Softwarekomponenten mittels Architecture Decision Records
Entwicklung und Erweiterung automatisierter Unit- und Integrationstests für UI-Komponenten und API-Controller
Weiterentwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Durchführung von Code-Reviews sowie Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Stabilisierung von Fullstack-Applikationen

Ihr Profil:

Mindestens sieben Projekte Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit Python inklusive Pandas und Polars
Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder Tech Lead in mindestens drei Projekten
Umfangreiche Projekterfahrung in der Entwicklung und Wartung von Webanwendungen mit ReactJS und TypeScript
Erfahrung in der Entwicklung von AWS-basierten Cloud-Anwendungen aus mindestens zwei Projekten
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von APIs wie REST oder GraphQL
Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud- und Fullstack-Architekturen
Erfahrung in agilen Entwicklungsmodellen wie SCRUM oder SAFe
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Rahmenparameter:

Einsatzort: Remote, mit gelegentlichen vor Ort Terminen in Frankfurt am Main
Laufzeit: Januar 2026 bis Dezember 2026
Auslastung: Vollzeit
Dienstvertrag: Sozialversicherungspflichtiger Mitarbeiter

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.

Fullstack Architecture Jobs

Data Architect (m/w/d) in Remote / ZGDF237700

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