Le Lab Data connaît une forte accélération et un passage à l’échelle.
Les équipes construisent et opèrent un Data Mesh, un Datalake, ainsi qu’une plateforme complète permettant de rendre accessibles les données, les analytics et les produits IA.
Le périmètre inclut :

Conception du magasin Workspace pour accès aux données
Connectivité avancée du Data Lab
Mise en production de nombreux agents et modèles (≈60)
Montée en puissance sur l’observabilité, le Go-to-Market, l’orchestration, et l’optimisation de la vitesse de livraison

L’objectif : accélérer, scaler, et professionnaliser la chaîne de valeur Data & IA pour soutenir une croissance forte du nombre d’utilisateurs.

Mission principale

Rejoindre le Lab Data pour :

Accélérer l’évolution du Data Mesh et du Datalake
Renforcer l’observabilité, la qualité, et la fiabilité des pipelines
Structurer et opérer la plateforme agentique (LLM, agents, graph, orchestration)
Améliorer la vitesse et la maturité en production (MLOps & LLMOps)
Accompagner l’onboarding rapide des nouveaux utilisateurs et experts
Contribuer au Go-to-Market et à la montée en maturité du produit
Participer au développement interne des outils d’automatisation et d’orchestration

Responsabilités clésData Engineering & Analytics

Développer et opérer des pipelines Spark / SQL performants
Contribuer au Data Mesh, Datalake, et aux connecteurs Workspace
Gestion de la consommation via API, Spark, Elastic Search
Déploiement et optimisation Power BI & DataViz avancée
Participer à la construction du catalogue de données / agents

Orchestration & Infrastructure

Concevoir et opérer les workflows sur Kubernetes
Infrastructure as Code (Terraform – un plus)
Observabilité appliquée au Data & IA (logs, metrics, traces)
Contribution à la refonte de n8n interne
Gestion DAG & orchestrateurs internes / agentiques

ML Ops & LLM Ops

Gestion du cycle de vie ML & LLM
Mise en production d’agents LLM (60+ agents en prod)
Context engineering : gestion dynamique du contexte partagé, hiérarchie, rationalisation
Deep Search, Knowledge Graph, Neo Forging
Monitoring, optimisation et sécurité des modèles
Plateforme agentique : supervision, versioning, fiabilité

Développement Applicatif

API robustes (Python / FastAPI)
Application front (React – un plus, avec sensibilité design)
Automatisation et intégration dans la plateforme

Graph Api Jobs

Expert MlOps Data IA / LLM(Secteur Bancaire)

Graph Api Jobs

Expert MlOps Data IA / LLM(Secteur Bancaire)