12:I[61191,["605","static/chunks/605-6effbbc91631201b.js","7648","static/chunks/7648-76e4da4a64e9487b.js","3145","static/chunks/3145-c297c71dffa7f458.js","6690","static/chunks/6690-947e0b8c45165f90.js","264","static/chunks/app/jobs/skill/%5Bskill%5D/page-e737bf1f02d518dd.js"],"default"] 13:T590,Für ein interessantes Projekt unseres Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem Machine Learning Engineer. Bei dem größeren Projekt sollen u.A. KI-Lösungen weiterentwickelt werden.

Aufgaben:
+ AI-/ML-Modelle entwickeln & optimieren
+ Deployment von Modellen in eine produktive Cloud-Umgebung (z. B. Kubernetes) und dafür sorgen, dass sie stabil laufen
+ Daten aufbereiten
+ Test & Überwachung bestehender Modelle
+ Pipelines schreiben & verbessern (inkl. Debugging und Feature Engineering)

Anforderungen:
Must Haves:
+ Sehr gute Kenntnisse mit Phyton
+ ML-Grundlagen beherrschen
+ Kenntnisse in der Datenaufbereitung
+ Grundkenntnisse mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes

Nice to Have:
+ Erfahrung mit ML Ops-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
+ Cloud-Erfahrung (OTC, AWS, Azure)
+ Interesse an aktuellen Entwicklungen im ML-/AI-Bereich

Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

Projekt-Nr.:
102435

Stellentyp:
freiberuflich

Einsatzort:
D3, Remote

Start:
27.10.2025

Dauer:
30.04.2026

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