Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Projektbeschreibung:

Die Beschaffung des Kunden betreibt eine Datenplattform, auf der Analytics-Projekte konsolidiert und große Datenmengen systemübergreifend analysiert und visualisiert werden. Für die Optimierung, Weiterentwicklung sowie für den Aufbau neuer Procurement-Use-Cases wird ein erfahrener Data Engineer benötigt. Die Rolle umfasst die Konzeption, Entwicklung, Integration, ETL/ELT-Pipelines, Datenvisualisierung und die Nutzung moderner AWS-Technologien sowie KI-basierten Datenverarbeitungstechniken.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung von Procurement-Use-Cases und Datenprodukten
Prozess- und Domainverständnis durch Interviews mit Fachexperten
Analyse und Bewertung relevanter Datenquellen (z. B. SAP MM/FI)
Erstellung von Überblicks- und Strukturdokumentationen
Identifikation relevanter technischer Felder und Datenpunkte
Konzeption, Pilotierung, Implementierung und Testing von ETL/ELT-Prozessen
Verknüpfung und Transformation mehrerer Datenquellen
Erstellung von Dashboards für verschiedene Zielgruppen (Power BI)
Verarbeitung unstrukturierter Daten mittels Embeddings / Vektordatenbanken
Aufbau von Outbound-Schnittstellen
Integration & Ingest von Daten aus Quellsystemen (u. a. SAP)
Dokumentation, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung
Arbeit auf AWS-basierter Entwicklungsplattform

Ihr Profil:

Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python (mind. 5 Projekte)
Mind. 3 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inkl. AWS Redshift, SQL und mind. 2 Jahre dbt (mind. 4 Projekte)
Mind. 1 Jahr Erfahrung mit AWS S3 und AWS Lambda
Mind. 2 Jahre Erfahrung in der Datenvisualisierung, davon mind. 2 Projekte Power BI
Mind. 1 Jahr Erfahrung in ETL-Entwicklung mit Apache Airflow & Apache NiFi
Verhandlungssicheres Deutsch
Mind. 1 Jahr Erfahrung mit GitLab (mind. 2 Projekte)
Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen & KI-Plattformen (Vektordatenbanken, Embeddings, LLM-Integration)
Erfahrung mit Datenprojekten im Beschaffungsumfeld
Mind. 3 Jahre Erfahrung im agilen Projektumfeld inkl. Jira (mind. 3 Projekte)

Rahmenparameter:

Einsatzort: Remote
Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2026
Auslastung: Vollauslastung

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.

Relational Databases Jobs

Senior Data Engineer (AWS / Python / dbt) (m/w/d) Remote / ZCTA237602

Relational Databases Jobs

Senior Data Engineer (AWS / Python / dbt) (m/w/d) Remote / ZCTA237602