Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist und Python Developer, der folgende Aufgaben beim Kunden übernhmen soll:

+ Operationalisierung von Fragestellung (Förderantragsstellung, Kreditvergabe, Zuschüsse, etc.)
+ Unterstützung bei Datenaufbereitung inklusive Auslesung von Daten aus PDFDateien (OCR/Vision LLMs)
+ Entwicklung von ML-Modellen und KI-Algorithmen zur Betrugserkennung im Zuge der Nachweisstrecke
+ Verarbeitung von strukturierten Daten und unstrukturierten Daten (Bild, Text, etc.)
+ Weiterentwicklung der bestehender Python Software
+ Aufbau von vollautomatisierter Test Pipelines zur Überprüfung der Modellqualität der trainierten ML-Modelle
+ Beratung und Durchführung von Data Science Methoden zur Informationsextraktion aus und Klassifikation von unterschiedlichsten Dokumenten
+ Entwicklung und Dokumenten von produktionsfähigem Code
+ Erstellung und Präsentation zu Vorgehensweise in MS Power Point
+ Teilnahme an Meetings mit dem Fachbereich
+ Aufbereitung und Anonymisierung von Daten für Textminingverfahren
+ Prüfung sowie Beratung zur Verbesserung vorhandener Machine-LearningModelle, insbesondere durch Azure Cloud Services
+ Konzeption von MLOps Architekturen unter Beachtung der vorhandenen Werkzeuge und Umgebungen

Wir suchen nach einem Data Scientist und Python Developer zur Durchführung von Data Science Use Cases bei einem öffentlichen Kreditinstitut
Use Cases:
+ Verbesserung der Dokumentenprüfung in inländischen Zuschussprodukten
+ Betrugserkennung bei Zuschussanträgen durch ML-Modelle und KI
+ Unterstützung bei der Umsetzung inländischer KI und ML Use Cases.

Anforderungen:
Must have:
+ Umfangreiche Kenntnisse in fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen
+ Methodenkenntnis in der Verarbeitung, Aufbereitung und Analyse von Textinformationen aus unstrukturierten PDF-Dokumenten (Natural Language Processing, Text Mining) mittels Python sowie NER (Named Entity Recognition),
Regex Verfahren sowie Vision LLMs.
+ Darüber Kenntnisse in der Nutzung von Azure Cloud Services zur Verarbeitung unstrukturierter Daten.
+ Sehr gute Python-Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt.
+ Erfahrung in der Python Softwareentwicklung
+ Projekterfahrung Azure DevOps / Azure Machine Learning Studio sind hilfreich.
+ Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ML- & MLOPs Architekturen.
+ Erfahrung in der technischen Beratung von Kunden und sehr gute Kommunikatiosfähigkeiten
+ C1 Deutsch.

Tools:
+ Azure
- Azure DevOps
- Azure ML Studion
- MLFlow
+ Python

Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

Projekt-Nr.:
102732

Stellentyp:
freiberuflich

Einsatzort:
Remote

Start:
01.12.2025

Dauer:
31.01.2026++

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Data Scientist und Python Developer

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