12:I[61191,["605","static/chunks/605-6effbbc91631201b.js","7648","static/chunks/7648-76e4da4a64e9487b.js","3145","static/chunks/3145-c297c71dffa7f458.js","6690","static/chunks/6690-947e0b8c45165f90.js","264","static/chunks/app/jobs/skill/%5Bskill%5D/page-e737bf1f02d518dd.js"],"default"] 13:T5b7,

La mission actuelle vise à :

- recetter le fonctionnement de la plateforme MLOps en mode portage : fonctionnalités détaillées ci-dessous

- démarrer la migration des projets de data science analytics sur la plateforme de portage. Par migration des projets de data science existants, on entend le portage des étapes

- d'analyse

- d'entraînement/test/validation des modèles

- de mise en production

- et de monitoring des modèles

ces deux objectifs peuvent être menés conjointement, la migration des use-cases existants représentant une opportunité de recette en elle-même.

La recette inclut notamment les points suivants :

- recette de la workstation :

- de ses configurations et containers préparamétrés, qui doivent notamment :

- proposer :

- un ide fonctionnel : Rstudio server, jupyterlab ou code-oss au choix du datascientist

- tout le socle permettant l'utilisation des binaires métiers (Python, R, Java, git) ainsi que l'installation / compilation des packages requis par le projet

- être démarrés avec :

- un montage fuse d'un ou plusieurs buckets GCS en guise de stockage persistant non rattaché à la VM sous-jacente

- une authentification GCP héritée de la connexion aux workstations via la console GCP

14:T453,The current mission involves two main objectives: testing the functionality of the MLOps platform through porting and starting the migration process of existing data science analytics projects onto the porting platform. The migration process includes transferring the analysis, tra

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